
在“首頁”dashboard上,可以找到所選時間范圍的概述,其中顯示了以下信息:
1.你有多少位訪客
2.從銷售中獲得的總收入
3.轉(zhuǎn)換率,有意向的人數(shù)
4.用戶會話數(shù),其中包括訪問次數(shù)超過一次的用戶
5.一天中用戶最多的時間
時段功能非常簡潔,可以跟蹤某些營銷活動何時“went live上線”(例如發(fā)送電子郵件或網(wǎng)紅推廣),并查看之后一天中哪個時段訪問的人多。這可以幫助優(yōu)化最佳時間來啟動某些工作和活動。
滾動至“折頁下方”,會看到:
1.網(wǎng)站流量的主要來源,例如社交媒體和其他網(wǎng)站
2.用戶所在國家/地區(qū)的地理位置,以更好地了解廣告定位哪個國家/地區(qū)
3.用戶訪問最多的網(wǎng)站頁面
4.使用最多的端口,如果大多數(shù)人用移動端購物,可以針對移動設(shè)備進行優(yōu)化。
Audience
就像所有標簽一樣,當轉(zhuǎn)到“Overview”時,會看到該類別中所有選項的總結(jié)。要獲得某些主題的更多詳細信息,請單擊每個類別下面的子菜單中的不同選項。
當轉(zhuǎn)到“Audience”標簽并選擇“Overview”時,會看到:
1.用戶:每天有多少用戶
2.新用戶:新用戶有多少人(相對于返回的用戶)
3.會話數(shù):總共會話數(shù),包括新訪客和回訪者
4.每個用戶的會話數(shù):每個用戶的平均會話數(shù)
5.瀏覽量:任何人點擊任何頁面的次數(shù)
6.頁面/會話:每個人在一個會話中平均瀏覽的頁面數(shù)
平均會話持續(xù)時間:每個用戶在單個會話中花費在您網(wǎng)站上的平均時間
7.跳出率:會話中僅訪問一頁后離開網(wǎng)站的人數(shù)所占的百分比.
注意:Amanda的72%跳出率非常高。跳出率可能有多種原因,但是她遇到了一些導(dǎo)致鏈接斷開和404錯誤的問題-這無疑是原因。
還可以根據(jù)以下信息查看用戶數(shù)量/百分比:
1.受眾特征:他們通過/訪問您網(wǎng)站的語言,國家/地區(qū)或城市
2.系統(tǒng):他們從中訪問的桌面瀏覽器,移動操作系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商
3.移動設(shè)備:移動用戶在查看您的網(wǎng)站時使用的操作系統(tǒng),服務(wù)提供商和屏幕分辨率。
Amanda看到她的大部分訪問來自美國和英國。
注意:她在Facebook上分享了自己的網(wǎng)站,因此可以推斷出印度尼西亞,印度,土耳其和越南等國家的訪問可能來自居住在這些地區(qū)的朋友。如果你也有這樣的異常值,請在閱讀分析數(shù)據(jù)時記住它們,以免干擾營銷計劃。
根據(jù)您的利基niche,此數(shù)據(jù)可能會非常有用。例如,如果要銷售手機配件,可以知道網(wǎng)站上的大多數(shù)訪問者都擁有iPhone。
如果您看到iPhone的確切類型,那就更好了,如果您轉(zhuǎn)到“Audience受眾群體”?“Mobile移動”?“Devices設(shè)備”,就可以找到。
Acquisition
此標簽顯示您的網(wǎng)站的流量來源,或點擊你的網(wǎng)站鏈接之前所訪問的網(wǎng)站。
熱門來源是:
1.社交平臺:Facebook,Instagram等社交媒體。
2.直接訪問:當人們直接進入網(wǎng)站時
3.自然搜索:當他們在Google或Bing(或其他搜索引擎)中輸入搜索內(nèi)容時,網(wǎng)站就會顯示為他們點擊的搜索結(jié)果之一
4.推薦:當用戶通過非社交媒體平臺的其他網(wǎng)站訪問您的網(wǎng)站時
5.其他來源
可以深入研究這些選項,以比較不同類型的廣告系列以及它們?nèi)绾芜m合更大范圍。
例如,如果一直在提供大量免費產(chǎn)品來獲得Instagram推廣,但與其他成本更低的方法相比幾乎沒有得到任何效果,那就知道該放棄這種方法且應(yīng)該專注于其他方式營銷。
Behavior
行為標簽顯示了人們在網(wǎng)站上的行為,例如:
1.他們?yōu)g覽最多的頁面
2.在這些頁面上花費的平均時間
3.訪問一個特定頁面后有多少人跳回或離開了網(wǎng)站
4.有多少人從特定頁面(“退出”)離開了網(wǎng)站
可以查看哪些頁面比其他頁面效果更好,并嘗試分析原因。如果某個頁面經(jīng)常是訪問者在離開您的網(wǎng)站之前點擊的最后一個頁面,則可以嘗試查看該頁面上是否存在導(dǎo)致用戶關(guān)閉的信息。
Conversions
這項比較復(fù)雜,就看看基本知識吧。
轉(zhuǎn)到“轉(zhuǎn)化”?“電子商務(wù)”?“概述”。
在這里,你會發(fā)現(xiàn)與Shopify信息中心類似的交易和收入明細:總收入,轉(zhuǎn)化率,銷售數(shù)量,平均訂單價值等。
Amanda小姐姐(她是一家圍巾店的老板)問
“我如何才能更多地了解放棄購物車的人們呢?”
回答:如果轉(zhuǎn)到“Converstions轉(zhuǎn)化”?“Ecommerce”?“Shopping Behavior”,則會看到結(jié)帳渠道的細分,包括他們放棄購買的地方。
查看所有會話,然后顯示查看產(chǎn)品頁面涉及的人數(shù),有多少人將商品添加到他們的購物車。然后有多少人進入了結(jié)帳頁面。然后有多少人實際完成了購買。
可以查看有多少人在購買渠道的不同階段流失。某些線索將給你啟發(fā)。